AI+医疗健康产业发展论坛于7月11日在京举办

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发表时间：2024-11-22 19:40来源：中国互联网协会

由中国互联网协会主办的2024（第二十三届）中国互联网大会于7月9—11日在京召开，大会主题为“互联三十载智汇新质变”。AI+医疗健康产业发展论坛于7月11日在京举办，主题为“新质生产力引领医药健康产业”。论坛由中科计算技术西部研究院合作举办。

北京市海淀区副区长林航出席论坛并致辞。论坛邀请到了来自AI+医疗健康领域专家学者、药企代表、人工智能企业代表，就如何利用人工智能构建医疗健康产业新质生产力，推动医疗健康行业高质量、创新性发展进行了主题演讲和研讨。论坛由中科计算技术西部研究院教授、图灵-达尔文实验室副主任赵宇主持。

论坛现场

林航在致辞中表示，AI赋能医疗健康领域有助于推动医疗健康行业数字化转型升级，满足人民群众对健康的需求和实现经济社会绿色、智能、持续发展具有重要意义。海淀区作为我国科技创新的高地，一直是推动科技成果转化和产业升级的重要引擎，也持续关注AI在医疗健康产业的应用。希望与行业各界人士凝心聚力、开拓创新，以新质生产力为着力点推动高质量发展，共同开启AI医疗健康产业发展的新篇章、新征程。

赛诺菲大中华区医学部负责人谷成明

谷成明以“无计算不医学”为题作主题演讲，深入探讨了人工智能（AI）在医疗健康产业中的应用，在AI技术的辅助下，能够以一种更加科学和精确的方式进行临床研究。他指出，“我们临床研究的标准不要拍脑袋，能不能通过机器学习把重要的留下，不重要的去掉，这就是一个大的思路”，并对未来计算医学进行了展望，认为“未来的世界一定是计算驱动的世界”。

中国药品监督管理研究会会长张伟

张伟以 “数字孪生与虚拟临床试验的全球路线图”为题作主题演讲。他指出，从全球发展特别是药品监管趋势来看，数字孪生都是作为一种战略级技术方向。具体来说，数字孪生技术就是利用高性能计算基础设施，产出数字患者队列，进行多尺度复杂建模以实现生理病理大规模模拟，最终建立超高保真度虚拟受试者的广泛数据库。他提出，实现数字孪生技术从概念到实际应用的关键支撑是建设生态系统，实现政、产、学、研、用、金、介要形成良好合作机制。

上海市生物医药科技发展中心主任李积宗通过视频方式，以“发展计算生物学赋能生物医药创新”为题作主题演讲。他强调，计算生物学在加速生物医药研发、降低临床试验成本中的核心作用，并提出了利用人工智能和数字孪生技术进行患者数据分析以优化药物适应症预测和筛选的策略，介绍了上海市通过政策支持引导建立生物医药协同创新机制的做法。

晶泰科技联合创始人兼首席创新官赖力鹏

赖力鹏以 “AI赋能医药研发”为题作主题演讲。他分享了晶泰科技量子物理、AI 与自动化机器人赋能的创新平台在药物研发领域的前沿实践，包括晶泰及其合作伙伴在小分子、多肽及抗体药物发现和开发，癌症疫苗研发平台开发，代谢增强型超低剂量CAR-T治疗等领域的最新进展。他强调，大规模、高并行的机器人实验可以实现更低成本、更高通量快速产生高精度研发数据，成为加速 AI 在药物研发领域不断发展升级的关键技术。他总结了生命科学领域产学研密切合作的重要性，并简要介绍晶泰科技的创新孵化模式与成功经验，期待更多优质高效的药物在 AI 的赋能下早日走上临床，让患者获益。

中国信息通信研究院医疗健康大数据与网络中心

副主任连云波

连云波以“数字疗法测试验证平台建设”为题作主题演讲。他表示，人工智能是**的复杂系统的模拟和预测工具，尤其在处理和分析生命科学的跨尺度相互作用时凸显了巨大潜力，因此它够赋能生命科学。他介绍了团队在建立数字疗法产品测试验证技术服务平台方面的进展，包括数据库建设、算法验证和风险评估，展望了人机交互平台的未来，邀请业界共同推进这一领域的发展。

中科计算技术西部研究院教授

图灵-达尔文实验室副主任赵宇

赵宇以 “计算医学——认知生命的新技术体系”为题作主题演讲。他表示，“如果我们今天谈AI和健康对生命的理解，在哲学上进入了自由王国，药物发现和医疗方面，人类大健康方面产生无穷的可能，计算医学作为一个新技术体系带来范式的改变。”

主旨演讲环节，中国移动成都产业研究院医疗产品中心副总经理杨东作了题为“未来已来，先行者先至——新质生产力助力智慧医疗创新与实践”的主旨演讲；轻松集团执行副总裁马孝武作了题为“AI赋能癌症早筛，科技助力健康中国”的主旨演讲。

圆桌论坛

圆桌论坛由阳光融汇资本董事总经理李冰峰主持，主题为“AI赋能医疗健康现实变革与持续创新”。中国信息通信研究院医疗健康大数据与网络中心副主任连云波、长三角国家技术创新中心生物与医药事业部副主任温涛、广州市发展改革委创新和高技术发展处的副处长王世华参加圆桌论坛。连云波表示，人工智能对于全球所有行业，包括医疗和生命科学，正在产生深远的影响，它不仅转变了研究范式，提高了效率，还可能在未来实现更广泛的医疗服务和健康管理。温涛从生物医药产业创新的角度，提出AI的应用将极大节省药物研发成本，提高研发效率，并对罕见病药物研发、医药化工绿色发展产生积极影响。王世华表示，AI+BT（生物技术）是解决人类健康问题的重要手段，强调了数据整合的重要性，介绍了广州促进AI＋医疗健康产业发展的政策和先行先试措施。

医疗健康产业是人工智能加快形成新质生产力最重要的领域之一。此次论坛的成功举办，不仅展示了人工智能在医疗健康产业领域的最新进展和应用案例，更为推动医疗健康产业的高质量发展提供了清晰的方向和切实的策略。

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